چند اصطلاح ساده
- Column mapping — تطبیق ستون‌ها
- مشخص‌کردن اینکه کدام ستون فایل به کد کالا، شرح، قیمت یا موجودی مربوط است.
- READY — آماده
- ردیف از کنترل‌های موجود در این بتا عبور کرده است؛ صحت همهٔ اطلاعات تجاری را تضمین نمی‌کند.
- Approved / USE — تأیید کاربر
- انتخاب شما برای قرارگرفتن یک ردیف READY در خروجی.
- Issue flags — نشانه‌های خطا
- دلایل بررسی یک ردیف؛ یک ردیف ممکن است چند نشانهٔ خطا داشته باشد.
چهار ردیف برای یک تمرین ساده
دو ردیف پیچ تکراری و یک ردیف چسب ناقص عمداً در فایل قرار دارند. برای این تمرین بارکد واقعی لازم نیست.
| SKU | شرح | قیمت | موجودی | هدف آموزشی |
|---|---|---|---|---|
| DEMO-SCREW | پیچ تمرینی | 0.20 | 30 | کد تکراری / اختلاف قیمت |
| DEMO-BOX | جعبهٔ تمرینی | 1.00 | 10 | ابتدا READY |
| demo-screw | پیچ تکراری تمرینی | 0.25 | 5 | کد تکراری / اختلاف قیمت |
| خالی | چسب تمرینی | خالی | 2 | در تمرین DEMO-TAPE و 2.00 وارد کنید |
بخشی پیدا نشد؛ واژهٔ کوتاهتری بنویسید یا جستوجو را پاک کنید.
۱. فایل کوچک تمرینی را آماده کنید
پیش از بازکردن ابزارچه کاری انجام دهید؟
- CSV تمرینی این صفحه را دانلود کنید. برای کار واقعی، همیشه یک کپی جدا از فایل اصلی خود نگه دارید.
- نام ستون‌ها در سطر اول و هر محصول در یک ردیف بعدی باشد. در اکسل، دادهٔ مورد نظر را در برگهٔ اول بگذارید.
- کد کالا و بارکد را متنی نگه دارید تا صفرهای ابتدای آنها حذف نشود. مقدارها ساده، قالب اعشار یکسان و واحد پول مشخص مانند TRY یا USD باشد.
- با چند ردیف شروع کنید. برای خانه‌های پیچیده یا دارای چند خط، اکسل مناسب‌تر است؛ CSV خوان فعلی فایل سادهٔ جداشده با ویرگول انتظار دارد.
چه نتیجه‌ای باید ببینید؟فایل تمرینی چهار ردیف با کدهای تکراری و خانه‌های عمداً خالی دارد؛ اطلاعات مشتری واقعی در آن نیست.
۲. فایل را باز کنید
1. Add your inventory fileچه کاری انجام دهید؟
- SKU Bridge را باز کنید، Choose Excel or CSV را بزنید و فایل تمرینی را انتخاب کنید. در رایانه می‌توانید فایل را روی قسمت بارگذاری بکشید.
- نام فایل و تعداد ردیف زیر قسمت بارگذاری را کنترل کنید؛ برای فایل این راهنما باید 4 rows دیده شود.
- بخش 2. Confirm column mapping ظاهر می‌شود. دکمهٔ Load demo file نمونهٔ دیگری با شش ردیف باز می‌کند؛ تعدادهای این راهنما برای آن نمونه نیست.
چه نتیجه‌ای باید ببینید؟نام فایل، چهار ردیف و فهرست‌های انتخاب ستون دیده می‌شوند.
۳. معنای ستون‌ها را تأیید کنید
2. Confirm column mappingچه کاری انجام دهید؟
- اول SKU / Product code را به ستون SKU وصل کنید. بدون مشخص‌کردن ستون کد کالا، تحلیل انجام نمی‌شود.
- Description، Unit of measure، Unit price، Currency، Current stock و Warehouse را به ستون‌های مربوط متصل کنید. ستون اختیاری ناموجود را روی — Not in file — بگذارید.
- Currency را حتماً بررسی کنید؛ این بتا ارز خالی را USD قرار می‌دهد و ممکن است ارز مورد نظر شما چیز دیگری باشد.
- Analyze data را بزنید. برای انجام این تمرین لازم نیست Analyze & Map with AI را بزنید.
چه نتیجه‌ای باید ببینید؟گزارش Data quality report با ردیف‌های قابل ویرایش و تعداد خطاها باز می‌شود.
۴. پیش از اصلاح، گزارش را بخوانید
3. Data quality reportچه کاری انجام دهید؟
- علاوه بر جمع‌ها، STATUS هر ردیف را بخوانید. MISSING_SKU یعنی کد کالا خالی است و MISSING_PRICE یعنی این بتا برای ردیف قیمت واحد ندارد.
- DUPLICATE_SKU کد تکراری را مشخص می‌کند، حتی اگر فقط حروف بزرگ و کوچک متفاوت باشند. PRICE_CONFLICT یعنی برای یک کد، قیمت‌های متفاوت دیده شده است. INVALID_BARCODE یعنی کنترل فعلی، بارکد واردشده را نپذیرفته است.
- در فایل تمرینی فقط DEMO-BOX ابتدا READY است. DEMO-SCREW و demo-screw تکراری و دارای قیمت متفاوت‌اند؛ ردیف چسب کد و قیمت ندارد.
- امتیاز کیفیت خلاصهٔ همین کنترل‌هاست؛ گواهی صحت موجودی، قیمت، مالکیت بارکد یا سازگاری با ERP نیست.
چه نتیجه‌ای باید ببینید؟می‌توانید علت آماده‌بودن یا نیاز به بررسی هر چهار ردیف را توضیح دهید. تعداد نشانه‌های خطا ممکن است از تعداد ردیف‌ها بیشتر باشد.
۵. اصلاح، بررسی مجدد و انتخاب ردیف‌ها
جدول قابل ویرایش → Recheck correctionsچه کاری انجام دهید؟
- فقط در ردیف چسب تمرینی، SKU را DEMO-TAPE و Unit price را 2.00 بگذارید. اینها مقدار آموزشی هستند، نه پیشنهاد قیمت واقعی.
- Recheck corrections را بزنید. ردیف چسب باید READY شود. ویرایش، تأیید ردیف را پاک می‌کند؛ بعد از بررسی مجدد، مربع USE آن را انتخاب کنید.
- ردیف DEMO-BOX و مربع USE آن را کنترل کنید. در تحلیل اول، ردیف‌های آماده ممکن است از قبل انتخاب شده باشند؛ قبل از خروجی همهٔ انتخاب‌ها را بخوانید.
- دو ردیف پیچ را تا زمان تعیین تکلیف بیرون از خروجی نگه دارید: آیا یک قلم‌اند، دو قلم متفاوت‌اند یا موجودی یک کالا در دو محل‌اند؟ این بتا خودکار برای شما تصمیم تجاری نمی‌گیرد یا ردیف‌ها را ادغام نمی‌کند.
چه نتیجه‌ای باید ببینید؟برای تمرین فقط DEMO-BOX و DEMO-TAPE انتخاب شده‌اند؛ گزارش 2 approved را نشان می‌دهد و Download approved rows فعال می‌شود.
۶. خروجی را دانلود و کنترل کنید
Download approved rowsچه کاری انجام دهید؟
- تعداد ردیف‌های تأییدشده را کنترل و Download approved rows را بزنید. فایل Hamvara-approved-SKU.csv را در دانلودهای مرورگر پیدا کنید.
- در صورت امکان فایل را با پنجرهٔ ورود CSV باز کنید و ستون SKU و بارکد را Text قرار دهید؛ نگذارید اکسل آنها را خودکار عدد فرض کند.
- خروجی تمرین باید یک ردیف عنوان و دو ردیف DEMO-BOX و DEMO-TAPE داشته باشد. جداکننده‌ها، سطرها، کدها، مقدار، قیمت و ارز را بررسی کنید.
- نام ستون‌ها و واحدها را با قالب نرم‌افزار مقصد مقایسه کنید. ابتدا چند ردیف را در محیط آزمایشی وارد کنید؛ SKU Bridge فایل را خودکار در MRP ثبت نمی‌کند.
چه نتیجه‌ای باید ببینید؟یک CSV مستقل و بررسی‌شده دارید و دقیقاً می‌دانید کدام ردیف‌ها در آن قرار دارند.
پرسش‌های رایج
دکمهٔ دانلود غیرفعال است.
حداقل یک ردیف باید READY و تأییدشده باشد. پس از ویرایش، Recheck corrections را بزنید و مربع USE ردیف مورد نظر را دوباره انتخاب کنید.
ستون قیمت دارم ولی همهٔ ردیف‌ها MISSING_PRICE هستند.
تطبیق Unit price را بررسی کنید. اجرای دوبارهٔ Analyze data نتیجه را از فایل مبدأ بازسازی می‌کند؛ پیش از آن اصلاحات انجام‌شده در جدول را یادداشت کنید.
بارکدی که درست به نظر می‌رسد رد می‌شود.
کد اصلی، صفرهای ابتدا و قالب بارکد را بررسی کنید. اگر مشکل باقی ماند نمونهٔ غیرحساس بفرستید؛ برای READY شدن، بارکد واقعی را تغییر یا حذف نکنید.
صفرهای اول کد که قبلاً در اکسل حذف شده برمی‌گردد؟
بدون کد اصلی قابل بازیابی مطمئن نیست؛ با مرجع اصلی کالا اصلاح کنید.
خروجی مستقیم اکسل یا ارسال خودکار به هر ERP داریم؟
نسخهٔ بتای عمومی فعلی CSV می‌دهد. از قالب مورد نیاز ERP مقصد و ورود آزمایشی استفاده کنید؛ سازگاری با همهٔ سیستم‌ها تضمین نمی‌شود.
AI برای تطبیق ستون‌ها کار نمی‌کند.
ستون‌ها را دستی انتخاب و Analyze data را بزنید؛ هوش مصنوعی برای این روند اختیاری است.
بعداً: فایل‌های بزرگ‌تر و کمک هوش مصنوعی
بعد از موفقیت تمرین، با کپی کوچک فایل خودتان ادامه دهید. هر بار تطبیق ستون‌ها، قالب اعداد و قواعد مقصد را بررسی کنید. مرکز راهنما می‌تواند پرسش آماده‌ای برای ادامه در ChatGPT بسازد؛ کلید ورود یا فایل محرمانه در آن قرار ندهید.
ChatGPT ↗